产品概述

ZK-2024A22M30机载智盒，重量轻、功耗低、算力高、算法功能丰富，以机载方式可为无人机智能巡检提供目标检测、视觉增强、缺陷识别、红外分析、航点自适应等算法功能。

硬件结构

高度集成CPU、内存、算力等芯片和模块，以盒子的方式进行封装，通过固定支架安装在无人机上，通过Type C连接线连接无人机进行数据通信和供电。

算法功能

•目标检测  

         通过图像处理和机器学习技术，采用YOLO系列算法训练大量的标注数据，实现复杂背景下快速、高效、灵活和泛化性能好的目标检测，对无人机拍摄的视频或图像进行分析，从而准确识别出电力线路杆塔各部件的位置、形态和状态，为无人机AI智能巡检奠定基础。

•视觉增强  

        基于目标检测识别算法和视觉增强算法，实现拍摄目标自动居中、自动对焦、自动调光，解决无人机自主巡检由于定位精度、背景、光线等原因导致拍摄照片质量不佳的问题，提升数据采集质量，降低数据采集成本。

•缺陷识别  

        通过图像处理和机器学习技术，采用YOLO系列算法训练大量的标注数据，利用数据增强、模型轻量化、多尺度检测、算法融合等技术，实现无人机前端缺陷识别，提高无人机巡检发现缺陷隐患的实时性。

•红外分析  

        通过多源数据融合，利用距离补偿、反射率修正、环境补偿、图像识别与定位等智能分析算法对红外热成像数据进行处理，实现无人机前端红外分析，并确保无人机红外测温的精度和可靠性，提高无人机巡检发热缺陷隐患的实时性。

•自适应智能巡检  

        通过多源数据融合和前后端协同，集成AI算法，实现航点、航线自动生成，前端自适应飞行，实现巡检目标扫描式拍摄和成像，降低无人机自主巡检航线的复杂度，提高航线的动态、灵活性。

规格型号